Od conjoint analysis do metod wyborów opartych na menu
Słowa kluczowe:
badanie preferencji ujawnionych, conjoint analysis, metoda wyborów dyskretnych, adaptacyjna conjoint analysis, adaptacyjna metoda wyborów dyskretnych, metoda wyborów opartych na menuAbstrakt
W artykule zaprezentowano metody wykorzystywane w badaniach preferencji ujawnionych - począwszy od conjoint analysis do metody wyborów opartej na menu. Przeprowadzając badania z wykorzystaniem conjoint analysis, respondentom przedstawia się do oceny zbiór profilów. Respondenci są proszeni o porządkowanie bądź rangowanie zaprezentowanych profilów. Wykorzystując metody wyborów dyskretnych, badacz przedstawia respondentowi kilka zbiorów profilów, a ten wybiera jeden profil z każdego zbioru lub rezygnuje z wyboru. Pomiar preferencji z wykorzystaniem adaptacyjnej conjoint anlysis odbywa się etapami: respondent określa preferencje odnośnie do poziomów każdego atrybutu, a następnie ocenia wyselekcjonowane pary i wybiera z każdej jeden profil (wyrażając jednocześnie swoje preferencje). By uzyskać dane bardziej odpowiadające zachowaniom rynkowym, zaproponowano adaptacyjną metodę wyborów dyskretnych, która równie dobrze odzwierciedla zachowania kompensacyjne, jak i niekompensacyjne oraz angażuje respondenta w badanie. Najnowszą metodą jest metoda wyborów oparta na menu, zaproponowana z myślą o rynkach produktów lub usług, na których wybór oparty jest na menu.Downloads
Bibliografia
ACBC Technical Paper [2009], http://www.sawtoothsoftware.com/download/techpap/acbctech.pdf (dostęp: 9.10.2012).
Adaptive Choice-based Conjoint Analysis [2003], http://pentor-arch.tnsglobal.pl/58346.xml (dostęp: 12.11.2012).
Bąk A. [2000], Możliwości wykorzystania alternatywnych algorytmów conjoint analysis w badaniach marketingowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 874, Wrocław.
DeSarbo W.S., Ramaswamy V. [1995], Marketing Segmentation with Choice-based Conjoint Analysis, „Marketing Letters", vol. 6, nr 2.
Gilbride T., Allenby G.M. [2004], A Choice Model with Conjunctive, Disjunctive, and Compensatory Screening Rules, „Marketing Science", vol. 23, nr 3.
Green P.E., Rao V.R. [1971], Conjoint Measurement for Quantifying Judgmental Data, „Journal of Marketing Reaserch", vol. 8, nr 3.
Green P.E., Srinivasan V. [1978], Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook, „Journal of Consumer Research", vol. 5, nr 2.
Green P.E., Wind Y. [1975], New Way to Measure Consumers' Judgments, „Harvard Business Review", July-August.
Hauser J.R. et al. [2006], „Must Have" Aspects vs. Tradeoff Aspects in Models of Customer Decisions [w:] Proceedings of the Sawtooth Software Conference, Sequim, Washington.
Johnson R.M. [1974], Trade-off Analysis of Consumer Values, „Journal of Marketing Research", vol. 11, nr 2.
Johnson R.M. [2011], History of Sawtooth Softwareʼs CBC Program, http://www.sawtoothsoftware.com/download/techpap/historyCBC.pdf (dostęp: 6.12.2012).
Krapp A., Sattler H. [2001], Rethinking Preference Measurement, http://www.henriksattler.de/publikationen/HS_046.pdf (dostęp: 10.05.2006).
Luce R.D., Turkey J.W. [1964], Simultaneous Conjoint Measurement: A New Type of Fundamental Measurement, „Journal of Mathematical Psychology", vol. 1, nr 1.
Optymalizacja taryf telekomunikacyjnych [2012], http://pentor.com.pl/web/tel1/tel1logn.htm (dostęp: 12.11.2012).
Orme B. [2009], A Short History of Conjoint Analysis, http://www.sawtoothsoftware.com/download/techpap/cahistory.pdf (dostęp: 10.12.2012).
Orme B. [2010a], Menu-based Choice Modeling Using Traditional Tools, http://www.sawtoothsoftware.com/download/techpap/mbcconf2010.pdf (dostęp: 10.10.2012).
Orme B. [2010b], Task Order Effects in Menu-Based Choice, http://www.sawtooth-software.com/download/techpap/mbcorder2010.pdf (dostęp: 10.10.2012).
Strojny J. [2003], Metoda conjoint, http://www.ar.krakow.pl/~jstrojny/Matrix/Analiza/Metody/conjoint/etapy_rozwoju.html (dostęp: 10.01.2013).
Walesiak M., Bąk A. [2000], Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
