Paradygmaty marketingu a modelowanie zmiennych ukrytych - porównanie modeli pomiarowych skali WSAW

Autor

  • Adam Sagan Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Katedra Analizy Rynku i Badań Marketingowych

Słowa kluczowe:

paradygmaty marketingu, modele pomiaru, konfirmacyjna analiza czynnikowa, teoria reakcji na pozycję

Abstrakt

Celem artykułu jest przedstawienie specyfiki modeli pomiarowych ze zmiennymi ukrytymi w ramach trzech podstawowych paradygmatów marketingu: poznawczego, związanego z transakcyjnym nurtem (paradygmatem) marketingu, behawioralnego, odnoszącego się do predykcyjnego nurtu CRM, oraz relacyjnego paradygmatu sieciowego. W ewolucji modelowania strukturalnego i jego zastosowań w badaniach marketingowych scharakteryzowano trzy podstawowe klasy modeli odnoszących się do wskazanych paradygmatów i rozwijanych w ostatnich dwóch dekadach: model czynnika wspólnego, model składowej ze wskaźnikami formatywnymi oraz model losowych wskaźników.

Downloads

Download data is not yet available.

Bibliografia

Asparouhov T., Muthen B. [2012], General Random Effect Latent Variable Modeling: Random Subjects, Items, Contexts, and Parameters, http://www.statmodel.com/download/NCME12.pdf (dostęp: 12.10.2012).

Rossiter J.R. [2002], The C-OAR-SE Procedure for Scale Development in Marketing, „International Journal of Research in Marketing", vol. 19, nr 4.

Sagan A. [2012], Paradygmaty w marketingu - próba syntezy, „Marketing i Rynek", nr 4.

Treiblmaier H., Bentler P., Mair P. [2012], Formative Constructs Implemented via Common Factors, „Structural Equation Modeling. A Multidisciplinary Journal", vol. 18(1).

Wartość dla klienta w układach rynkowych. Aspekty metodologiczne [2011], red. A. Sagan, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków.

Pobrania

Opublikowane

2015-12-19

Numer

Dział

Artykuły