Forecasting Property Developer Activity on the Polish Housing Market by Means of Spatio-Temporal Analogies

Authors

  • Iwona Foryś Uniwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, Instytut Ekonometrii i Statystyki, Katedra Badań Operacyjnych i Zastosowań Matematyki w Ekonomii
  • Barbara Batóg Uniwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, Instytut Ekonometrii i Statystyki, Katedra Badań Operacyjnych i Zastosowań Matematyki w Ekonomii

DOI:

https://doi.org/10.15678/ZNUEK.2016.0949.0105

Keywords:

housing market, developers, analogy methods, forecasting

Abstract

The activity of housing market participants is not identical on every local and regional real estate market. Usually the increase and decrease of the activity on the housing market and the values of variables characterising it are delayed on less developed markets.
The aim of the paper is to find whether some processes on the housing market are characterised by the same intensity and dynamics in every voivodship in Poland in comparison to the Zachodniopomorskie (Western Pomeranian) voivodship. The article examines variables including relative number of transactions, the relative number of dwellings for which permits have been granted, the relative number of dwellings completed, and the relative number of dwellings upon which construction was started.
Spatio-temporal analogies was the method used. It revealed that the dynamics of most variables for Zachodniopomorskie voivodship were similar to those characterising other voivodships apart from the two first relative variables. For these two variables the forecasts were computed.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Batóg B., Foryś I. [2013], The Analysis of Spatial Stability of Prices on the Secondary Housing Market, „Acta Universitatis Lodziensis Folia Oeconomica”, nr 292, Łódź.

Cieślak M., Jasiński R. [1979], Miara podobieństwa funkcji, „Przegląd Statystyczny”, vol. XXVI, nr 3/4.

Dittmann P. [2002], Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.

Duncan G.T., Gorr W.L., Szczypula J. [2001], Forecasting Analogous Time Series [w:] Principles of Forecasting, red. J.S. Armstrong, Kluwer Academic Publishers, Boston.

Foryś I. [2011], Społeczno-gospodarcze determinanty rozwoju rynku mieszkaniowego w Polsce. Ujęcie ilościowe, Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.

Foryś I. [2012], Growth Potential of the Polish Housing Market in the European Union Context, Studia i Prace WNEiZ US, nr 29, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, nr 748, Climate Change, Economy and Society – Interactions in the Baltic See Region, Szczecin.

Foryś I. [2014], Przestrzenne zróżnicowanie dynamiki wybranych wskaźników budownictwa mieszkaniowego w Polsce w latach 2003–2013, Studia i Prace WNEiZ, nr 37, t. 1, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, nr 826, Szczecin.

Gondek A. [2011], Prognozy rozwoju gospodarczego Polski z użyciem metody analogii przestrzenno-czasowych, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 185, Prognozowanie w zarządzaniu firmą, Wrocław.

Grabiński T. [1986], Statystyczne metody prognozowania przez analogie i ocena ich przydatności na tle metod klasycznych, „Przegląd Statystyczny”, vol. XXXIII, nr 2.

Green K.C., Armstrong J.S. [2007], Structured Analogies for Forecasting, „International Journal of Forecasting”, vol. 23(3), http://dx.doi.org/10.1016/j.ijforecast.2007.05.005.

Lin F.J. [2005], Forecasting Telecommunication New Service Demand by Analogy Method and Combined Forecast, „Yugoslav Journal of Operations Research”, vol. 15(1), http://dx.doi.org/10.2298/yjor0501097l.

Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania [2001], red. M. Cieślak, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Szanduła J. [2002], Podobieństwo zmiennych w prognozowaniu metodą analogii przestrzenno-czasowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Ekonometria, nr 935, Zastosowania metod ilościowych, Wrocław.

Szozda N. [2010], Analogous Forecasting of Products with a Short Life Cycle, „Decision Making in Manufacturing and Services”, vol. 4, nr 1–2.

Published

2016-06-01

Issue

Section

Articles