Comparative Analysis of the Situation of People of Non-mobile Age in EU Countries

Authors

  • Urszula Załuska Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wydział Zarządzania, Informatyki i Finansów, Katedra Logistyki
  • Dorota Kwiatkowska-Ciotucha Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wydział Zarządzania, Informatyki i Finansów, Katedra Logistyki

DOI:

https://doi.org/10.15678/ZNUEK.2017.0971.1105

Keywords:

multivariate comparative analysis, composite indicator, measure of development, people in the non-mobile age

Abstract

The article presents the results of research aimed at objectively assessing the situation of people of a non-mobile age in the European Union (UE 27) and comparing it with the subjective feelings of respondents from that age group. The focus was on Poland, against the background of other Member States, as well as the search for good practices. The study compared two approaches to assessing the age group. The first was based on objective data illustrating the situation in areas of particular social importance. The second approach relied on subjective assessments of the satisfaction of 50–64 year‑olds. Taxonomic methods were used. The study’s results made it possible to identify those countries that may be considered the friendliest for individuals of non-mobile age and to confront the objectively assessed and subjective perceptions of these people in each country.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Borys T. [1978], Metody normowania cech w statystycznych badaniach porównawczych, „Przegląd Statystyczny”, nr 2.

Foster L., Walker A. [2015], Active and Successful Aging: A European Policy Perspective, „The Gerontologist”, vol. 55, nr 1, https://doi.org/10.1093/geront/gnv002.

Gatnar E., Walesiak M. [2004], Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław.

Grabiński T. [1992], Metody taksonometrii, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków.

Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. [1989], Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa.

Hellwig Z. [1968], Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, „Przegląd Statystyczny”, nr 4.

Hellwig Z. [1981], Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych [w:] Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, red. W. Welfe, PWE, Warszawa.

Kołodziejczyk-Olczak I. [2014], Zarządzanie pracownikami w dojrzałym wieku – wyzwania i problemy, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.

Kurkiewicz J., Pociecha J., Zając K. [1991], Metody wielowymiarowej analizy porównawczej w badaniach rozwoju demograficznego, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Instytut Statystyki i Demografii, Monografie i Opracowania 336, Warszawa.

Kwiatkowska-Ciotucha D. [2002], Ranking branż produkcyjnych w Polsce w 2000 r., Ekonometria 9, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 935, Wrocław.

Kwiatkowska-Ciotucha D., Załuska U., Dziechciarz J. [2007], Analiza porównawcza odczuć satysfakcji zawodowej – Polska na tle wybranych krajów Unii Europejskiej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.

Panek T. [2009], Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Warszawa.

Prognoza ludności na lata 2014–2050 [2014], GUS, Warszawa.

Rozwiązania sprzyjające aktywnemu starzeniu się w wybranych krajach Unii Europejskiej [2013], red. E. Kryńska, P. Szukalski, Uniwersytet Łódzki, Łódź.

Strahl D. [1990], Metody programowania rozwoju społeczno-gospodarczego, PWE, Warszawa.

Załuska U. [2002], Próba klasyfikacji polskiego sektora produkcyjnego [w:] Ekonometria 9, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 935, Wrocław.

Published

2018-04-30

Issue

Section

Articles